基于Rasch模型的生物学科职前教师错误分析能力研究

• 作者: 刘辰艳 张颖之 陈冬丽
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 教育
• 关键词: 学生错误 Rasch模型 职前教师 生物学科 错误分析能力
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 教育动态
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: G650
• 语种: 中文
• DOI: 10.19789/j.1004-9398.2020.06.014

摘要

为了调查生物学科职前教师对学生错误进行合理分析处理的能力,本研究基于Rasch模型,构建了职前教师错误分析能力发展模型.通过对99名中学生和125名职前教师进行问卷测试,展开对生物学科职前教师错误分析能力的研究.研究显示70.00％受试者对学生错误分析的能力仅处于初阶水平,表明本研究中生物学科职前教师对学生的错误分析能力亟需提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖之		24	461	5.0	21.0
2	陈冬丽		2	14	1.0	2.0
3	刘辰艳		5	2	1.0	1.0