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摘要:
大量电动汽车(electric vehicle,EV)并网将影响电力系统规划与运行,对电动汽车的充电行为进行有序引导具有重要意义.针对这类问题,提出一种基于实时电价的EV智能充电导航策略,采用粒子群–遗传算法求解最优方案,旨在应用实时电价机制,引导EV有序充电.根据用户的不同需求,设计3种不同导航目标的充电导航策略,分别使用户的时间成本、费用成本以及综合成本最小化.最后在Matlab中建立IEEE-33节点系统模型,以地图上某一真实交通区域为背景,运用蒙特卡罗法模拟路况和EV时空分布信息,验证该方法的有效性.仿真结果表明,该方法可以降低EV用户的出行成本,同时提高配电系统的节点电压质量.
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文献信息
篇名 基于实时电价的电动汽车智能充电导航
来源期刊 中国电力 学科
关键词 充电导航 实时电价 电动汽车 充电站 配电系统
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 电动汽车
研究方向 页码范围 131-138,146
页数 9页 分类号
字数 5560字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.201904106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周良松 华中科技大学电气与电子工程学院 28 197 9.0 13.0
2 姚占东 华中科技大学电气与电子工程学院 7 14 2.0 3.0
3 吴芮 华中科技大学电气与电子工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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中国电力
月刊
1004-9649
11-3265/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
2-427
1956
chi
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