基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
新产品研发过程中资源合理优化配置程度影响着研发周期的长短.以缩短研发周期为目标,构建了多技能资源项目调度问题模型,在蚁群优化算法基础上引入区块模型,建立了一种基于区块模型的蚁群算法,提出了一种分层编码策略用于解决活动的优先关系约束问题,采用串行调度生成机制提高初始解质量.使用改造后的PSPLIB(Project Scheduling Problem Library)算例进行测试并与其他算法比较,仿真结果表明:对于小规模问题,该算法可获得精确度非常高的可行解且收敛速度更快;对于大规模问题,该算法在提高求解质量和求解速度方面同样具有良好的性能.
推荐文章
Job-Shop调度问题的量子蚁群算法求解
作业车间调度
量子蚁群算法
析取图
关键路径
最大完工时间
求解Job-shop调度问题的遗传蚁群算法
Job-shop调度问题
遗传算法
蚁群算法
遗传算法与蚁群算法的融合
遗传蚁群算法
混合蚁群优化算法求解卫星数传调度问题
卫星数传
调度
蚁群优化
混合算法
一种求解Job-Shop调度问题的新型蚁群算法
蚁群优化
作业车间调度问题
参数设置
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于区块模型的蚁群算法求解项目调度问题
来源期刊 工业工程与管理 学科
关键词 多技能资源 区块模型 蚁群算法 项目调度 新产品研发
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-162
页数 9页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.19495/j.cnki.1007-5429.2020.06.018
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (75)
共引文献  (9)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2014(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2015(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2016(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多技能资源
区块模型
蚁群算法
项目调度
新产品研发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
论文1v1指导