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摘要:
为了利用数码影像快速提取马铃薯覆盖度,首先,利用植被覆盖度提取算法从地面数码影像中获取马铃薯覆盖度实测值;然后,通过植被指数提取法和最大似然监督分类法对无人机数码影像进行处理,分别获取各个研究小区的马铃薯覆盖度;提出利用颜色转换空间HSI(H-A法)从无人机数码影像中快速提取马铃薯覆盖度;最后,对H-A法、最大似然监督分类法和植被指数提取法3种方法的计算结果进行精度比较.结果 表明,H-A法估测的植被覆盖度的精度最高,均达到0.91以上,拟合函数拟合度为0.97;最大似然监督分类法次之,最低精度为0.75,拟合度为0.82;植被指数提取法最差,最低精度为0.74,拟合度为0.74.
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文献信息
篇名 基于无人机数码影像的马铃薯覆盖度提取方法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 马铃薯 植被覆盖度 提取算法 过绿植被指数 监督分类 颜色转换空间算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 164-170
页数 7页 分类号 S532
字数 5431字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李长春 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 64 538 11.0 20.0
2 冯海宽 北京农业信息技术研究中心农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室 11 139 6.0 11.0
6 吴智超 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 1 0 0.0 0.0
7 翟丽婷 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 2 0 0.0 0.0
8 王道勇 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心 1 0 0.0 0.0
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