车载激光雷达点云数据地面滤波算法综述

• 作者: 傅雄军 刘利民 董健 黄思源
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 激光雷达 地面滤波 智能驾驶 精度评估 展望
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-12
• 页数: 12页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2020.190688

摘要

激光雷达在无人驾驶领域占据了重要地位,地面滤波是从激光雷达获取的点云数据中分离和提取地面信息的关键技术.文章首先简述了车载激光雷达(VLS)的发展及分类,并讨论了各类车载激光雷达的优缺点;然后研究了VLS地面滤波算法的发展并进行梳理分类,阐述了地面滤波精度的评估方法和评估标准,并以三种典型的算法为例进行比较分析;最后总结了当前VLS硬件和地面滤波算法的不足,并展望未来发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董健		7	89	4.0	7.0
2	傅雄军		26	261	9.0	15.0
3	黄思源		1	0	0.0	0.0
4	刘利民		1	0	0.0	0.0