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摘要:
概述目标检测算法发展历程的基础上,重点分析和综述了基于关键点的目标检测算法CornerNet、ExtremeNet、CornerNet-Lite、两种CenterNet和FCOS,并与基于锚点的目标检测框架进行性能对比,总结提出基于关键点的目标检测框架是未来热门研究方向.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于关键点的目标检测算法综述
来源期刊 信息技术与标准化 学科
关键词 目标检测 深度学习 关键点 算法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 技术热点
研究方向 页码范围 44-48,52
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董文生 16 24 3.0 4.0
2 谢禹 2 0 0.0 0.0
3 曹渝华 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
深度学习
关键点
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与标准化
月刊
1671-539X
11-4753/TN
大16开
北京市亦庄经济技术开发区同济南路8号
82-452
1959
chi
出版文献量(篇)
4638
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23
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11839
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