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摘要:
轨道交通统计生命价值是轨道交通安全项目成本效益分析中不可或缺的基础指标.利用参数服从对数正态分布的混合logit模型,构建轨道交通统计生命价值的评价模型;利用意愿选择法和正交试验法设计"出行路径选择"调查问卷,并在大连地区实施交通意向调查获得调查数据;利用贝叶斯估计中的马尔科夫链蒙特卡洛方法对模型进行参数估计,最终获得轨道交通统计生命价值的评估值.研究结果表明:通过对马尔科夫链的收敛性诊断,表明参数服从对数正态分布的ML模型具有较高的精确性;基于贝叶斯估计的轨道交通统计生命价值评估值为508.41万元,评估结果具有合理性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于贝叶斯Mixed Logit模型的轨道交通统计生命价值评价
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 轨道交通 统计生命价值 MixedLogit模型 贝叶斯算法 马尔可夫链蒙特卡洛
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 交通科学与工程
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13291/j.cnki.djdxac.2020.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文歌 16 34 4.0 5.0
2 杨晶 12 35 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
轨道交通
统计生命价值
MixedLogit模型
贝叶斯算法
马尔可夫链蒙特卡洛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
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