压扩多尺度Retinex图像增强算法研究

• 作者: 刘明珠 王依宁 苏桃宇
• 来源期刊: 哈尔滨理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 低照度图像 压扩变换 Retinex算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 测控技术与通信工程
• 页码范围: 93-99
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.15938/j.jhust.2020.05.013

摘要

在低照度条件下对人脸图像进行光照补偿和利用带色彩恢复的Retinex算法是传统图像增强算法中较为有效的一种.针对传统的MSRCR算法在处理图像后仍会产生清晰度低、细节模糊和色彩不饱满等问题.因此本文提出带色彩恢复的压扩多尺度Retinex算法—CMSRCR,利用多彩色通道变曲变换函数及因子修正法,对低照度人脸图像进行图像增强和色彩恢复.结果表明,CMSRCR算法能够使低照度图像在清晰度、细节和颜色恢复等方面都有明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明珠		27	211	8.0	13.0
2	苏桃宇		1	0	0.0	0.0
3	王依宁		1	0	0.0	0.0