人工智能在肾细胞癌诊断中的研究现状

• 作者: 寿建忠 江卫星 郑闪 马建辉
• 来源期刊: 中华泌尿外科杂志
• 关键词: 癌,肾细胞 人工智能 机器学习 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 233-236
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn112330-20190807-00357

摘要

目前,人工智能在肾癌诊断研究中的应用正处于起步阶段,影像学诊断的报道多于病理学,主要是关于人工智能通过CT检查鉴别肾肿瘤的良恶性和预测肾细胞癌的病理类型,但尚未涉足MRI检查,而病理学诊断主要是通过人工智能对细胞核进行分级.未来,人工智能在肾细胞癌诊断方面的研究有很大的发展潜力,有待进一步深入研究.