基于可见光植被指数的乌海市矿山排土场坡面植被覆盖信息提取研究

• 作者: 冯昶栋 张昕 李鹏飞 郭光 郭小平 顾清敏
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 可见光波段 植被指数 排土场 乌海市
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 102-112
• 页数: 11页
• 分类号: S771.5|S157
• 字数: 2153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12171/j.1000?1522.20190252

摘要

[目的]利用可见光植被指数快速准确获取矿山排土场坡面植被盖度,为乌海矿区排土场坡面植被调查提供有效方法.[方法]选取乌海市典型矿山排土场,通过样方调查法、无人机遥感及可见光植被指数计算筛选适于研究区排土场坡面植被提取的可见光植被指数,并估算其植被盖度,试为排土场坡面植被盖度提取提供新方法.[结果]结果表明:(1)不同可见光植被指数提取植被效果存在一定差异,其中绿红比值指数(RGRI)和绿蓝比值指数(BGRI)的灰度图中越暗的部分代表植被指数越大,而其他常见可见光植被指数是越亮的部分代表植被指数越大.(2)研究区中不同可见光植被指数灰度图像特征值基本分布在[?1,1]范围内,由蓝、绿波段构建的归一化绿蓝差异指数(NGBDI)和绿蓝比值指数(BGRI)的灰度图中植被与裸地像元值范围有较大重叠,即存在部分混淆.(3)常见可见光植被指数中,可见光波段差异植被指数(VDVI)可以快速准确提取研究区排土场坡面植被,通过人工目视解译及误差矩阵得到VDVI植被指数提取结果平均识别精度在93.4％,表明VDVI植被指数更加适用于乌海市矿山排土场坡面植被提取,优于其他常见可见光植被指数,利用该方法估算可得研究区坡面植被盖度约20.4％.[结论]可见光植被指数作为一种非监督分类方法,无需人工选择参考地物即可提取植被,可以作为矿山排土场坡面植被盖度调查的一种新方法,具有广阔的应用前景,同时研究表明VDVI植被指数在提取乌海市矿山排土场坡面植被盖度时具有较高提取精度,对指导当地矿山排土场植被恢复具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭小平	北京林业大学水土保持学院	50	492	13.0	21.0
2	李鹏飞	北京林业大学水土保持学院	7	17	2.0	4.0
3	张昕	北京林业大学水土保持学院	4	2	1.0	1.0
4	冯昶栋	北京林业大学水土保持学院	2	0	0.0	0.0
5	郭光	北京林业大学水土保持学院	2	0	0.0	0.0