基于机载LiDAR点云数据森林郁闭度估测

• 作者: 岳彩荣 张国飞 李春干 谷雷 赵勋
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 农学
• 关键词: 机载LiDAR点云数据 冠层高度模型 高峰林场 郁闭度
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 1136-1145
• 页数: 10页
• 分类号: S771.8|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004⁃0323.2020.5.1136

摘要

郁闭度是反映森林数量和质量的重要参数,是森林调查的重要因子之一.以广西壮族自治区高峰林场试验区获取的机载LiDAR点云数据为基础,基于二维冠层高度模型(Canopy Height Model,CHM)和三维点云开展了森林郁闭度估测研究.使用实地调查的105块样地作为验证参考数据对郁闭度估测结果进行了精度评价,结果表明:基于二维CHM估测郁闭度与实测值之间的R2=0.388,RMSE=0.17;而基于三维点云估测郁闭度采用了2种方法:第一种方法采用归一化后2m以上高度植被点云密度与归一化后所有点云密度比值估测郁闭度,估测结果与实测值之间的R2=0.467,RMSE=0.13.第二种方法采用归一化后2 m以上高度第一次回波植被点云密度与归一化后第一次回波所有点云密度比值估测郁闭度,估测结果与实测值之间的R2=0.478,RMSE=0.12;基于三维点云的2种方法估测林分郁闭度的精度皆优于基于二维CHM的方法,基于三维点云估测林分郁闭度方法中,第二种方法的精度优于第一种方法.