基于神经网络方法的事件抽取研究

• 作者: 彭楚越
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 事件抽取 神经网络 自然语言处理 标注数据
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 字数: 3588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.06.010

摘要

事件抽取是自然语言处理研究领域极具挑战性的任务之一,目标是从包含事件信息的非结构化的文本中抽取出结构化的事件信息.事件抽取的研究发展到现阶段以基于神经网络的方法为主.将事件抽取任务转化为事件识别和论元角色分类任务,训练神经网络从标注数据中自动学习分类特征,在事件抽取研究工作中取得较好成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭楚越	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0