基于多源数据融合的电网故障智能诊断方法研究

• 作者: 刘斌 林呈辉 王宇 祝健杨 辛明勇 高吉普
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 信息融合 模糊Petri网 小波变换 电气故障度 模糊故障度
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 304-308
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 字数: 4090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.02.012

摘要

为提高传统电网故障诊断方法的精度以及可靠性等,提出了一种基于电气量和开关量的多源数据融合的电网故障智能诊断方法.该方法首先对故障电流录波数据进行小波变换,以得到电流这一电气量的特征量;然后对开关量的诊断结果进行归一化处理,得到开关量对应的相对故障度证据;最后采用改进的D-S证据理论对电气量和开关量的多源数据进行融合,并得出最终诊断结果.实际电网结果表明,所提的故障诊断方法能够有效提高故障诊断的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	11	27	4.0	4.0
2	辛明勇	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	10	27	3.0	4.0
3	高吉普	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	21	73	5.0	7.0
4	刘斌	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	20	30	3.0	4.0
5	林呈辉	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	16	39	4.0	5.0
6	祝健杨	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	1	0	0.0	0.0