基于超像素运动统计的误匹配去除方法

• 作者: 何凯 刘志国 王阳 马红悦
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非刚性图像配准 误匹配去除 超像素运动统计 局部运动一致性
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 147-153
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11784/tdxbz201812028

摘要

特征匹配是实现图像配准的重要手段,然而特征匹配中往往存在大量的误匹配,对于存在非刚性形变和大位移运动的图像序列尤为严重;如何从初始匹配结果中找到准确可靠的匹配点集,是提升图像配准性能的关键.为解决上述问题,首先根据图像的空间和色彩相似性,利用改进的超像素分割算法对图像进行分割;分割后的超像素块在空间上紧密相连,严格遵循图像轮廓边缘,且在同一区域内的颜色纹理基本趋于一致,可保证内部特征点具有相同或一致的运动趋势;同时,采用ORB算子对图像进行特征提取与描述,并利用暴力匹配算法得到初始匹配点集.其次,在超像素运动一致性约束下,提出了一种基于超像素运动统计模型的误匹配去除算法.通过建立超像素网格统计模型,将初始匹配坐标分配至相应的超像素区域,利用累加器计算出每个超像素对的匹配度,将初始匹配的概率分布特性转换为统计特性.最后,根据超像素匹配度的差异,计算出正确匹配的掩膜图像,实现了误匹配点的自动识别和剔除.仿真实验结果表明,与当前的误匹配去除算法相比,本文算法不依赖于复杂的参数模型,具有较高的鲁棒性,运算速度较快,可有效去除非刚性形变图像配准过程中产生的误匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何凯	天津大学电气自动化与信息工程学院	42	260	8.0	14.0
2	王阳	天津大学电气自动化与信息工程学院	12	97	6.0	9.0
3	马红悦	天津大学电气自动化与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	刘志国	天津大学电气自动化与信息工程学院	1	0	0.0	0.0