基于百度大数据的信用舆情指数构建与实证研究

• 作者: 毛通 谢朝德
• 来源期刊: 征信
• 学科: 经济
• 关键词: 百度大数据 信用舆情 舆情关键词 舆情指数 舆情分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 11-20
• 页数: 10页
• 分类号: F832.4|F203
• 字数: 11379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-747X.2020.01.004

摘要

提出基于大数据的信用舆情监测指数,以实现信用舆情的跨领域、跨区域、多维度动态监测.通过改进选词方法和指数合成模型,将695个信用相关百度关键词,按照不同领域、不同维度分类加权合成舆情指数.研究发现,2011年至2018年全社会各领域对信用的关注度普遍提高,信用舆情持续升温;不同阶段、不同领域、不同区域、多个维度不同程度呈现结构性信用舆情特征.研究认为,基于百度大数据的信用舆情指数,能够及时捕捉并准确揭示各个领域信用舆情的变化特征,客观反映社会整体信用舆情态势,具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛通		13	15	3.0	3.0
2	谢朝德		9	34	4.0	5.0