基于SSD神经网络的图像自动标注及应用研究

• 作者: 李玉俊 董文生 谢禹
• 来源期刊: 信息技术与标准化
• 关键词: 图像自动标注 SSD 半监督学习 协同训练算法 目标检测框架
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术热点
• 页码范围: 38-42,47
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

针对目前图片标注成本高的问题,提出了融合自动标注半监督学习的协同训练算法:先基于SSD算法训练图片检测模型,融合半监督学习算法,在用自动标注的图片训练模型时叠加手动标注的数据,最终生成目标检测自动标注模型.实验结果表明,模型在经过6次迭代后自动标注生成的位置坐标与手动标注的真实位置坐标之间的平均IoU达到了80％以上,测试结果说明该算法在实际应用中有较大的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董文生		16	24	3.0	4.0
2	谢禹		2	0	0.0	0.0
3	李玉俊		1	0	0.0	0.0