自然场景文本检测技术研究综述

• 作者: 李擎 白志程 郭立晴 陈鹏
• 来源期刊: 工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检测 场景文本 连通域分析 图像处理 统计学习 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 页码范围: 1433-1448
• 页数: 16页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

文本检测在自动驾驶和跨模态图像检索中具有极为广泛的应用.该技术也是基于光学字符的文本识别任务中重要的前置环节.目前,复杂场景下的文本检测仍极具挑战性.本文对自然场景文本检测进行综述,回顾了针对该问题的主要技术和相关研究进展,并对研究现状进行分析.首先对问题进行概述,分析了自然场景中文本检测的主要特点;接着,介绍了经典的基于连通域分析、基于滑动检测窗的自然场景文本检测技术;在此基础上,综述了近年来较为常用的深度学习文本检测技术;最后,对自然场景文本检测未来可能的研究方向进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李擎		115	1522	21.0	36.0
2	陈鹏		10	174	4.0	10.0
3	郭立晴		2	0	0.0	0.0
4	白志程		1	0	0.0	0.0