快速挖掘最大频繁项集算法在图书馆管理中的应用

• 作者: 于海洋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: DS-Eclat算法 关联规则 最大频繁项集 个性化服务
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.06.011

摘要

针对图书馆服务方式的滞后,图书馆与用户供需矛盾的现状,运用数据挖掘技术,调取借阅记录,采用DS-Eclat算法,挖掘其最大频繁项集,通过找出用户搜索信息中的内在关联规则,以此促进图书馆服务方式的转变.对比传统Eclat算法与本文DS-Eclat算法,结果表明DS-Eclat算法能很快地发现最大频繁项集,此最大频繁项集能促进图书馆个性化服务的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海洋		4	2	1.0	1.0