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摘要:
为了解决公交的运力供给与客流需求在时空上存在不匹配的问题,避免公交线路运力资源的短缺或者浪费,系统研究了基于公交IC卡与GPS等数据的公交线路运力配置方法.首先,研究了智能交通背景下公交IC卡与GPS等数据产生的模式及数据结构,并分析了这两种数据的预处理步骤与方法.其次,利用公交IC卡与GPS数据融合的方式,获取公交线路各站点上客情况,利用两站点模型推断乘客下车站点,从而求解断面客流在各时段上的分布规律,为运力配置提供数据支撑.再次,定义成本目标函数,构建基于需求特征分析的运力配置多目标决策模型.最后,以宁波6路公交为例,验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于IC卡与GPS数据融合的公交线路运力配置
来源期刊 交通与运输 学科 交通运输
关键词 数据融合 公交IC卡数据 公交GPS数据 运力配置
年,卷(期) 2020,(z1) 所属期刊栏目 公共交通
研究方向 页码范围 241-246
页数 6页 分类号 U491
字数 5393字 语种 中文
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研究主题发展历程
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数据融合
公交IC卡数据
公交GPS数据
运力配置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
出版文献量(篇)
6248
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9
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10824
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