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摘要:
为解决基于激光扫描仪进行料堆识别的堆取料机自动控制系统无法完整扫描超高、超宽的干散货料堆的难题,采用三维点云模型修复算法对激光扫描仪扫描识别的料堆仿真图像进行优化,分析目前使用相邻的大机在作业前对料堆未扫描到的缺失部位进行重新扫描的工艺现状,利用自动修复算法,实现料堆仿真图像的自动补缺.通过在国内某干散货码头现场测试使用,证明算法的有效性和仿真图像修复的准确性,结果表明:基于修复算法的三维仿真图像优化,既可以提高设备作业的自动化水平,又满足自动作业的控制精度和安全要求,提高作业效率.
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文献信息
篇名 基于修复算法的干散货料堆三维仿真图像优化
来源期刊 港口科技 学科
关键词 码头 激光扫描仪 堆取料机 干散货料堆 自动作业 三维仿真 修复算法
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 科研与技革
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
码头
激光扫描仪
堆取料机
干散货料堆
自动作业
三维仿真
修复算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
港口科技
月刊
1673-6826
31-1986/U
大16开
上海市陆家浜路1396号A2003室
1979
chi
出版文献量(篇)
3251
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8
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