低空目标的图像灰度相似度投影检测方法

• 作者: 何宁 吴越 廖欣 霍方宇
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度 背景抑制 目标检测 像素点 图像分割
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1189-1195
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2020.1189

摘要

为了解决传统方法检测低空目标时背景抑制效果较差的问题,提出一种低空目标的图像灰度相似度投影检测方法.通过图像的行灰度相似度投影曲线数值跳变位置分割出天空区域,移除地面复杂背景对天空区域目标检测的影响.依据目标与云朵和天空背景的灰度值差别,对像素点灰度相似度行和列投影曲线进行综合分析来确定目标的个数.由极值点结合图像分割确定目标的行和列像素坐标从而对目标进行定位.实验结果表明,该方法能有效检测拥有复杂地面背景和环境光照变化下的低空目标,与传统方法相比,检测速度提高了14％,误检率明显改善,表现出较好的背景抑制效果.系统实时性强,适用于低空小目标检测应用,为后续研究提供了有效的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宁		79	272	9.0	13.0
2	廖欣		30	43	3.0	6.0
3	霍方宇		1	0	0.0	0.0
4	吴越		1	0	0.0	0.0