中文电子病历命名实体识别方法研究

• 作者: 孔繁之 马欢欢 高建强
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 中文电子病历 命名实体识别 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: R-056
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.04.005

摘要

针对中文电子病历命名实体识别任务中存在的边界划分不准确、实体识别率不高等问题,提出基于深度学习的CNN-BiLSTM-CRF模型,详细阐述模型结构与原理,采集3 127份中文电子病历数据进行实验以验证模型性能,结果表明该模型具有较好的识别效果及性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔繁之	济宁医学院医学信息工程学院	33	135	8.0	9.0
2	马欢欢	曲阜师范大学软件学院	1	0	0.0	0.0
3	高建强	济宁医学院医学信息工程学院	1	0	0.0	0.0