基于Apriori算法的电子商务个性化推荐系统研究

• 作者: 陶庆凤
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化 Apriori算法 数据挖掘 电商系统
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

研究基于Apriori算法的电子商务个性化推荐系统.通过该系统,可以实现对电商的日常交易行为大数据的挖掘,并为用户量身定制推荐相关内容.实现该系统的关键是,在大型存储库中发现关联规则,并通过修改后的Apriori技术将关联规则转换为用户偏好推荐.在此基础上,根据权重对算法进行优化剪枝,以降低算法的复杂度,提高算法的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶庆凤		3	3	1.0	1.0