基于计算机视觉的头足类角质颚特征研究Ⅰ:轮廓与特征点提取

• 作者: 刘必林 孔祥洪 孙翁杰 林龙山 贺芊菡
• 来源期刊: 海洋与湖沼
• 学科: 工学
• 关键词: 角质颚 特征点 计算机视觉 边缘识别
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1493-1500
• 页数: 8页
• 分类号: Q954|Q959.216|TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.11693/hyhz20200300074

摘要

轮廓与特征点研究是头足类角质颚形态特征鉴别的基本方法,对于轮廓与特征点的提取最常用的方法是手动描绘与标定,利用计算机视觉进行轮廓与特征点的提取,不仅可以降低手动提取带来的误差、提高准确性,而且更加快速、便捷.文章将利用计算机视觉提取头足类角质颚的轮廓与特征点,首先将自制装置拍摄得到的角质颚三视图放入MTALAB软件中进行编程处理,然后利用Canny算法提取角质颚轮廓,最后根据地标点的定义标定特征点位置并建立空间坐标系得到角质颚的特征点坐标.研究结果显示,利用计算机视觉提取角质颚的轮廓图像以及特征点坐标是可行的,当标准差σ取值为0.1时角质颚轮廓图效果最佳,在得到的轮廓图上进行特征点的标定,通过迭代遍历轮廓图获得各个特征点的空间坐标.研究分析认为,将计算机视觉应用于头足类角质颚形态学的研究可以提高研究的便捷性,同时也为后续的研究提供了新的实验思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔祥洪		31	104	7.0	8.0
2	刘必林		47	437	12.0	19.0
3	贺芊菡		1	0	0.0	0.0
4	孙翁杰		1	0	0.0	0.0
5	林龙山		1	0	0.0	0.0