香农熵改进的变分模态分解与故障特征提取

• 作者: 方桂花 杜壮 高旭
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变分模态分解 香农熵 特征提取 参数优化
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 1022-1027
• 页数: 6页
• 分类号: TH165+.3|TP206+.3
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190233

摘要

为了解决变分模态分解(VMD)的分解层数K选定困难的问题,提出了利用归一化香农熵对变分模态分解进行参数优化,从而可以自适应地确定分解层数K,可以避免信号过分解与欠分解.首先在程序中预先设定分解层数,让程序进行预分解;计算分解后各本征模态函数(IMF)频带的香农熵,再将香农熵归一化处理,以归一化熵值大小作为循环停止条件来进行自适应确定分解层数K;最后对各IMF分量进行包络分析,提取信号中的故障特征频率.将该方法利用仿真信号和实际故障数据进行分析验证,结果表明该方法既能够自适应地确定K值,同时其分解出的各IMF分量均出现规律性故障振动信号或转频的倍频,证明了这种故障特征提取方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方桂花	内蒙古科技大学机械工程学院	60	137	6.0	8.0
2	高旭	内蒙古科技大学机械工程学院	8	1	1.0	1.0
3	杜壮	内蒙古科技大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0