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摘要:
为了解决当前人脸识别算法的准确度和复杂度平衡问题,设计了一套基于像素平均值加权LBP特征的人脸识别解决方案.首先,对人脸图像进行基于灰度图像的LBP特征分析,建立数学模型,建立特征提取流程;然后,引入像素平均值加权计算,以达到放大LBP特征的目的,从而增强图像有效特征,为人脸特征识别提供数据基础;最后,融合像素平均值加权与LBP特征,进一步优化LBP特征提取过程,建立人脸识别精准识别机制.
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文献信息
篇名 基于像素平均值加权LBP算子的人脸图像识别算法
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 像素平均值 LBP特征 加权
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 计算机与自动化技术
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马凤娟 9 7 1.0 2.0
2 宋大伟 7 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
像素平均值
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加权
研究起点
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期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
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