基于改进的方向梯度直方图的互补跟踪方法

• 作者: 何小海 卿粼波 王正勇 肖少明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 方向梯度 交并比
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 205-209,267
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.05.036

摘要

基于方向梯度直方图的核相关滤波在目标跟踪领域被广泛应用.针对核相关滤波用于目标遮挡、快速运动变形、"渐变"目标等情况的目标跟踪时很容易发生模型漂移,后续也难以再跟踪到目标,提出一种基于改进的方向梯度直方图的互补跟踪方法.以拉普拉斯滤波模块锐化图像,加强图像边缘信息,获取更好的方向梯度直方图特征;利用两种互补跟踪算法的预测框面积的交并比自适应控制位置滤波器的更新.通过在标准测试集上与其他算法的对比实验,说明了该算法具有良好的跟踪准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	王正勇	四川大学电子信息学院	126	539	12.0	17.0
3	卿粼波	四川大学电子信息学院	181	565	11.0	15.0
4	肖少明	四川大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0