星型结构的多目标粒子群算法求解多模态多目标问题

• 作者: 潘大志 高海军
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态多目标问题 粒子群优化 星型拓扑结构 分布均匀度 帕累托解集
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1472-1481
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.08.018

摘要

首先,根据多目标粒子群算法中的粒子结构信息,利用非支配解集构造粒子个体邻域之间的拓扑结构,提出星型结构的多目标粒子群算法用于求解多模态多目标问题.其次,针对多目标粒子群中全局最优个体选择困难,提出一种非支配解集分布均匀程度的评价方法,评价结果用于确定当前粒子对应的全局最优个体.最后,结合2种方法提出带均匀计算方法的星型拓扑结构多目标粒子群优化算法ST-MOPSONCMIU.通过测试函数分析算法的收敛性,表明改进的算法比原来的算法收敛速度快.实验结果表明,该算法可以较好地兼顾问题的目标空间和决策空间的分布,有效解决多模态多目标问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘大志	西华师范大学数学与信息学院	50	194	9.0	11.0
2	高海军	西华师范大学数学与信息学院	3	0	0.0	0.0