基于改进小生境PSO算法的综合能源系统调度

• 作者: 易俊超 杨国华 胡瑞琨 邹玙琦 郑豪丰
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 综合能源系统 粒子群优化算法 小生境 调度 可再生能源
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 47-52,60
• 页数: 7页
• 分类号: TM732
• 字数: 5547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000360

摘要

以减少综合能源系统运行成本、提高可再生能源利用率为目的,在调度目标中考虑可再生能源消纳程度,构建了满足电热冷负荷的综合能源系统模型.针对传统粒子群优化算法PSO(particle swarm optimization)易陷入局部最优的问题,将小生境技术与粒子群算法结合并提出一种非线性递减惯性权重策略,利用改进的小生境粒子群优化算法对构建的综合能源系统模型求解,结果表明改进后的算法具有更好的寻优能力,所提模型在兼顾经济性的同时提高了系统对可再生能源的消纳能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国华	宁夏大学物理与电子电气工程学院	58	296	9.0	14.0
3	邹玙琦	宁夏大学物理与电子电气工程学院	8	5	1.0	2.0
6	郑豪丰	宁夏大学物理与电子电气工程学院	3	1	1.0	1.0
7	易俊超	宁夏大学物理与电子电气工程学院	3	1	1.0	1.0
8	胡瑞琨	宁夏大学物理与电子电气工程学院	3	1	1.0	1.0