偏旁部首和笔画特征混合的离线中文笔迹鉴别

• 作者: 贾建忠
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 笔迹鉴别 特征提取 笔画曲率 稳定性
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.08.012

摘要

为了提高离线中文笔迹鉴别的识别率和稳定性,提出了一种混合式特征提取方法.方向性笔画曲率特征提取方法具有文本无关性强、 处理简单等特点,但全局特征提取不足.基于偏旁部首的网格笔画像素密度特征具有全局特征提取充分,鲁棒性强等特点,但对笔画细节特征的提取不够.文中方法提取以上两种特征并设置合适权重组成混合特征向量进行距离测度.实验结果表明,混合两种特征提取方法可以显著提高笔迹鉴别的识别正确率及对不同样本的识别效果稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾建忠		19	29	3.0	4.0