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摘要:
目前笔迹鉴别预处理阶段的纹理图像制作通常采用压缩行距及字间距的方式,由于样本中存在随机出现的过长笔画,导致制作出的纹理不均匀,以致影响最终的笔迹鉴别结果.提出了一种基于偏旁部首合并的自适应文字切分算法,实验表明采用此算法能够对粘连的文字进行有效切分并且能够确保分字的正确,从而制作出的纹理更加均匀,能够有效提高笔迹鉴别的效果.
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文献信息
篇名 基于部首合并的自适应文字切分制作笔迹纹理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自适应 文字切分 笔迹鉴别 纹理
年,卷(期) 2009,(25) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 188-190
页数 3页 分类号 TP391
字数 3242字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕震宇 河北理工大学经济管理学院 12 122 6.0 11.0
2 朱卫东 北京交通大学计算机与信息技术学院 26 225 10.0 14.0
3 林永民 河北理工大学经济管理学院 10 125 7.0 10.0
4 赵爽 河北理工大学经济管理学院 10 104 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
文字切分
笔迹鉴别
纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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