不同重连概率的小世界脉冲神经网络抗扰功能研究

• 作者: 冯海 石洪溢 郭磊
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 小世界网络 脉冲神经网络 重连概率 突触可塑性 抗扰功能
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘与人工智能
• 页码范围: 1325-1330
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.07.023

摘要

现今各种电磁干扰对电子系统造成的不良影响越来越严重,传统防护方式的局限性日益凸显.电磁仿生学由此被提出,目的是通过借鉴生物体的自适应抗扰的优良特性,以期建立新的防护模式.构建了以Izhikevich神经元模型为节点,兴奋性和抑制性突触可塑性模型共同调节基于小世界网络拓扑的小世界脉冲神经网络;基于复杂网络理论对比分析了不同重连概率的小世界网络的拓扑特性;对比分析了不同重连概率的小世界脉冲神经网络在高斯白噪声刺激下的抗扰功能.实验结果表明:小世界网络的平均路径长度和全局效率值受重连概率的影响较小,平均聚类系数和小世界属性受重连概率的影响较大;构建的不同重连概率的脉冲神经网络均具有一定抗扰功能且高聚类系数和低平均路径长度显著的小世界脉冲神经网络抗扰功能最优.