优化LS-SVM在油浸式变压器故障诊断中的应用

• 作者: 张艳 杨春玲 王晓波 郑安豫
• 来源期刊: 长春师范大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 优化LS-SVM 自适应优化参数法 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TM411

摘要

最小二乘支持向量机(LS-SVM)不仅继承了标准支持向量机(SVM)较好的泛化能力,不容易陷入局部最小值等优点,而且结构简单,收敛速度快,计算时间短。本文通过多层动态自适应优化参数法对LS-SVM的参数进行优化,形成优化LS-SVM法,并将其应用到油浸式变压器故障诊断中,通过实例证明了该方法的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑安豫		19	18	2.0	4.0
2	王晓波		16	18	3.0	3.0
3	杨春玲		17	22	3.0	4.0
4	张艳		11	0	0.0	0.0