基于聚类分析的航运企业集装箱分析与应用

• 作者: 徐全生 祝婕
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 航运企业 聚类分析 改进措施 经济效益
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2020.03.024

摘要

随着我国经济的不断发展,航运企业集装箱业务进出口量猛增.在集装箱装载和卸载的作业中,积累了大量的数据.在这些数据中,运用数据挖掘技术能够发现其中包含的“知识”,并用于企业的经营的科学决策,以帮助企业开拓市场,提高经济效益.文中运用聚类分析技术,通过对集装箱多维度度量,发现企业的大多数的集装箱是航线短,货物杂,作业时间长的小型集装箱,制约了企业的快速发展和经济效益的提高.所以企业应该积极开拓国际市场,扩大大型集装箱业务,提高生产效率和经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐全生	沈阳工业大学信息科学与工程学院	53	398	11.0	18.0
2	祝婕	烟台职业学院财务处	1	0	0.0	0.0