电信计费业务中 基于复购行为的协同过滤营销推荐

• 作者: 余东辉 蔡润昌 袁鹏 郑正广 闫宇
• 来源期刊: 邮电设计技术
• 学科: 工学
• 关键词: 复购行为 兴趣偏好 协同过滤 营销推荐
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TN914
• 语种: 中文
• DOI: 10.12045/j.issn.1007-3043.2020.12.019

摘要

移动互联网时代下,通过挖掘电信运营商计费业务订购行为数据,发现用户复购行为规律,并构建用户对于不同业务的兴趣偏好.进一步计算业务之间的相似度,在此基础上提出了基于复购行为的协同过滤营销推荐算法,以提升用户复购频次.为了评估算法的有效性,选取不同的数据模型在视频会员营销中进行测试,结果表明所提算法能够取得较好的转化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁鹏		14	20	2.0	3.0
2	郑正广		12	12	2.0	3.0
3	蔡润昌		1	0	0.0	0.0
4	闫宇		1	0	0.0	0.0
5	余东辉		1	0	0.0	0.0