基于微博的灾害信息快速提取方法研究

• 作者: 乐鹏 张晨晓 梁哲恒 郑嵘
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灾害应急响应 社交媒体 实时处理 文本分类 流计算平台
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2018461

摘要

提出了一个灾害微博的实时处理框架,框架基于Spark流计算平台,利用从灾害历史微博数据中提取的信息对获取到的灾害微博进行实时分类统计.以2017年九寨沟地震和林芝地震为例,基于爬虫、文本预处理、文本分类模型等方法实现了灾害微博实时处理原型系统,并通过实验验证了原型系统的可用性.