基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对基于生成对抗网络人脸生成技术发展迅速、生成效果越来越逼真可信的现状,本文对该技术的基本原理、衍生模型和已有应用进行分析和研究,发现该技术在国家公共安全、新闻舆论动员、企业经济运行、生物认证防护、社会伦理道德等方面存在重大信息安全风险.本文立足我国科技公共治理体制、机制存在不足的具体国情,从法律建设、行业管理、技术引导、宣传教育等方面给出了对策建议.
推荐文章
基于生成对抗文本的人脸图像翻译
人脸图像翻译
生成对抗文本
深度对称结构联合编码
基于生成对抗网络的航班起飞风险预测
航班起飞风险预测
数据增强
生成对抗网络
神经网络
生成对抗网络研究综述
GAN
神经对抗网络
二人博弈
人工智能
深度学习
生成式模型
基于生成对抗网络的遮挡表情识别
人脸表情识别
局部遮挡
人脸修复
生成对抗网络
卷积神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于生成对抗网络人脸生成技术信息安全风险研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 成对抗网络 衍生模型 人脸生成 信息安全风险评估
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号
字数 3092字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹏 国家计算机网络与信息安全管理中心陕西分中心 1 1 1.0 1.0
2 白国柱 国家计算机网络与信息安全管理中心陕西分中心 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (3)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
成对抗网络
衍生模型
人脸生成
信息安全风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导