空间上下文与时序特征融合的交警指挥手势识别技术

• 作者: 何坚 张丞 王伟东
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交警指挥手势 手势识别 卷积姿势机 长短时记忆 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 966-974
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.018

摘要

针对无人驾驶汽车快速准确识别交警指挥手势的需求,本文在分析交警指挥手势的关节铰接特征基础上,建立基于关节点和骨架的交警指挥手势模型;其次,引入卷积姿势机(Convolutional Pose Machine,CPM)提取交警指挥手势的关键节点,进而提取交警指挥手势中骨架的相对长度及其与重力加速度的夹角作为空间上下文特征,并引入长短时记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)提取交警指挥手势的时序特征;最后,设计了融合空间上下文和时序特征的交警指挥手势识别机(Chinese Traffic Police Gesture Recognizer,CTPGR),创建了包含8种交警指挥手势、时长约2小时的交警指挥手势视频库对CTPGR进行训练验证,并通过实验将CTPGR与已有交警手势识别算法进行了对比分析.实验证明CTPGR可以快速准确地识别交警指挥手势,系统对复杂背景和动态交警指挥手势具有较强的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何坚	北京工业大学信息学部	19	68	5.0	7.0
2	张丞	北京工业大学信息学部	3	7	1.0	2.0
3	王伟东	北京工业大学信息学部	5	3	1.0	1.0