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摘要:
为解决水田环境下稻行弯度信息提取问题,提出一种触觉感知方法.根据除草期内水稻与杂草的生理高度及力学差异,基于弯曲传感器设计了一种稻株定位的感知梁.通过力学分析,建立了感知梁与稻株接触作用的力学模型,结合稻株抗弯强度,确定了感知梁抗弯刚度的设计原则.在此基础上,构建感知梁标定试验装置,获得了装置偏距与感知梁电压差的映射关系.基于多传感器技术,通过采集4根感知梁的电压(形变)变化特征,计算出稻行弯度.为检验测量装置的精度及稳定性,进行了田间试验,行进速度试验表明:行进速度的提高不利于测量结果的稳定性,在行进速度为1.5 m/s时,平均误差为5.90 mm,最大误差为8.30 mm;稻穴株数试验表明:测量误差与稻穴株数有一定的相关性,稻穴株数为6株以上的测量误差最小,平均误差为2.56 mm,4~5株的平均误差较大,为4.36 mm,1~3株测量的平均误差最大,为6.17mm;水层厚度试验表明:测量误差与水层厚度没有明显相关性,误差均能控制在14 mm范围内.该装置测量结果可满足避苗机械除草等精准控制的要求.
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文献信息
篇名 基于触觉感知的水稻行弯度测量装置设计与试验
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 水稻 除草 触觉感知 识别
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 45-53
页数 9页 分类号 S237
字数 6487字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐龙 华南农业大学工程学院 47 601 16.0 22.0
2 马旭 华南农业大学工程学院 111 1545 22.0 34.0
3 陈学深 华南农业大学工程学院 20 103 6.0 10.0
4 方贵进 华南农业大学工程学院 2 0 0.0 0.0
5 黄柱健 华南农业大学工程学院 2 0 0.0 0.0
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