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摘要:
提出一种面向增强现实应用的框架,用于实时检测在移动视点下室外场景中的阴影.该框架将每帧分为光流跟踪得到的跟踪区域和被新引入场景中的新进区域.跟踪区域中,该框架利用光流计算当前帧的阴影边缘,同时使用阴影边缘sigmoid模型对光流累计误差进行校正;随后对边缘提取特征,为新进区域区分阴影和非阴影边缘,并且加以空间布局约束以消除伪影.实验结果表明,该框架可以准确地检测和跟踪移动视点下的阴影,并应用于增强现实中.
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文献信息
篇名 移动视点下室外场景的实时阴影检测
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 移动视点 实时 阴影检测 增强现实
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 45-51
页数 7页 分类号
字数 4500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳丽 四川大学计算机学院 19 66 4.0 7.0
5 邹星明 四川大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动视点
实时
阴影检测
增强现实
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
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