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摘要:
为满足用户对特定领域信息或知识的精确查询需求,以知识图谱相关技术为基础搭建一个图书信息查询系统,通过HttpClient API中的GET方法获取网页中的文本资源,利用Jsoup API封装解析器抽取文本中的有效数据;经过数据预处理将有效数据转化为RDF三元组数据,利用KNN算法完成文本分类,即依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别;利用Java EE软件开发技术以及MVC软件设计模式搭建信息查询系统;调用中科院开发的NLPIR汉语分词系统所提供的CLibrary接口中的GetKeyWords方法提取用户查询内容关键字.实验结果表明,该系统查询准确率和覆盖范围明显高于传统基于关键字匹配模式的信息查询系统,实现了语义检索.
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文献信息
篇名 基于知识图谱的信息查询系统设计与实现
来源期刊 计算机与数字工程 学科 医学
关键词 知识图谱 图数据库 信息查询 语义检索
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 867-871,904
页数 6页 分类号 R222.18
字数 2302字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟社平 西安邮电大学计算机学院 35 109 7.0 8.0
2 杨荣 西安邮电大学计算机学院 9 19 2.0 4.0
3 王志文 西安邮电大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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图数据库
信息查询
语义检索
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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