多因素影响下的船桥碰撞力神经网络预测方法研究

• 作者: 刘少康 张爱锋 苏琳芳
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船桥碰撞 船舶载况 船舶航速 碰撞角度 撞击力峰值 神经网络预测
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 结构力学
• 页码范围: 1470-1478
• 页数: 9页
• 分类号: U663.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2020.11.011

摘要

船舶与跨航道桥梁碰撞可能造成危及人命财产安全等极为严重的后果,因此对船桥碰撞作用的各影响因素进行研究,探讨各种碰撞情况下撞击力大小显得极为重要.文章首先建立了船桥碰撞有限元模型,通过数值模拟技术计算了多种工况下的船桥碰撞力值;之后采用神经网络方法,结合仿真计算结果,在船舶载况、船舶航速、船桥碰撞角度三个输入参数下训练了船桥碰撞撞击力峰值的神经网络预测模型,通过检验样本验证了该神经网络的准确性.训练得到的神经网络仅需给定参数,无需进行非线性有限元求解,便可瞬时得到较为可靠的船桥碰撞力值,为船舶航行时是否会发生灾难性的碰撞后果提供了一种预知方法,增加了船员驾驶船舶的安全性.