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摘要:
基于量子系统下的自由粒子模型,提出了多尺度自由粒子优化算法(Multi-scale Free Particle Optimiza-tion Algorithm,MFPOA),并在物理模型的基础之上研究了该算法的内部机制.通过类比量子系统和优化系统,将优化问题的求解过程转化成粒子在微观系统下的运动过程.通过在MATLAB仿真平台上对自由粒子优化算法的参数设置进行了研究,并分析了与同类搜索机制的算法的区别.最后通过实验得出,MFPOA更适合求解单模简单函数,求解复杂多模函数需要更多的迭代次数.
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文献信息
篇名 基于量子自由粒子模型的优化算法框架
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 自由粒子 谐振子 均匀分布采样 高斯采样 波函数
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1348-1354
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 4283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 西南民族大学计算机科学与技术学院 30 118 6.0 10.0
2 杨云亭 中国科学院成都计算机应用研究所 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自由粒子
谐振子
均匀分布采样
高斯采样
波函数
研究起点
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引文网络交叉学科
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导