智能牵引变压器故障诊断技术研究

• 作者: 李波
• 来源期刊: 铁道工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 牵引变压器 在线监测 贝叶斯网络 故障预测
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 电气化工程
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: U224.2
• 语种: 中文

摘要

研究目的:构建智能牵引供电系统保障高速铁路安全可靠、优质高效的运营是我国高铁未来发展的方向,而牵引变压器作为牵引供电系统中的重要组成部分,对其开展智能化研究是智能牵引供电系统研究的关键.本文从牵引变压器在线监测需求入手,阐述对牵引变压器关键参量进行在线监测的智能化方案,且根据监测参量构建基于贝叶斯网络的牵引变压器故障诊断模型.研究结论:(1)在传统牵引变压器的基础上,加设牵引变压器光纤测温、油中气体在线监测及铁芯接地电流监测三大模块,可准确地掌握牵引变压器运行状态,是实现智能牵引变压器故障预测的数据源基础;(2)通过现场实例验证,基于贝叶斯网络的牵引变压器故障诊断模型准确性高,可实现牵引变压器的故障在线诊断;(3)本文研究成果可在电气化铁路牵引供电系统领域进行推广应用.