基于关键词进行文本分类的研究与应用

• 作者: 李鲲程 费军旗 祖子月
• 来源期刊: 通信管理与技术
• 关键词: NLP 文本分类 词频统计
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 技术业务交流
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文

摘要

文本分类是自然语言处理(NLP)领域比较常见的应用场景.经过分类的语料便于用户进行更有针对性地进行数据分析.传统的文本分类通常基于机器学习,其效果受学习集数据的量和准确度的影响很大.本文通过建立分类关键词表的方法,结合词频统计、设置阈值和梯度参数等技术手段,实现对没有学习集或少量学习集的语料进行分类.