机器学习方法在岩性图像识别上的研究

• 作者: 李明彧
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: CNN卷积神经网络 机器学习模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 157-158
• 页数: 2页
• 字数: 1413字
• 语种: 中文

摘要

在勘探开发领域的初始阶段,识别研究岩石岩性用于储层预测评价是十分必要的,但原有的人工识别方法,无法保证岩性识别的速度和准确程度.论文研究利用人工智能方法,以大量岩心岩性图像数据作为数据基础,训练生成可以识别岩性的机器学习模型,用于快速而准确地完成对现有图像的准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明彧	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院应用软件研究室	3	9	1.0	3.0