基于深度学习的重叠人脸检测

• 作者: 赵逢禹 陈立阳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 肤色检测 重叠人脸 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.02.006

摘要

人脸检测在人机界面、安全系统、人脸识别、基于内容的图像检索等不同应用中起着重要作用.随着计算机图像技术的发展,人脸检测的方法也越来越多.但是利用现有的人脸检测方法检测重叠人脸时,虽然能够检测出部分人脸,但是相比于单人脸的检测,算法的效率和准确性都有所欠缺.针对这个问题,提出了一种基于深度学习的重叠人脸检测方法.首先基于机器学习方法,构建出多个人脸特征分类器,然后再利用肤色检测的方法对分类器得到的候选人脸进行二次检测,最后利用提出的一种NMS算法对候选人脸进行进一步的处理,从而检测出精确的人脸.为了验证算法的高效性和准确性,进行了多个人脸检测算法的对比实验,结果表明,该算法在效率和准确性方面都有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵逢禹	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	68	296	10.0	14.0
2	陈立阳	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0