一维对象复杂度的灰度图像分割算法

• 作者: 王海峰 章怡
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对象复杂度 图像分割 Otsu算法 最大熵 最小交叉熵
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 1058-1064
• 页数: 7页
• 分类号: TN21|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA2018142

摘要

从图像复杂度的角度,提出一种一维对象复杂度的灰度图像分割算法.用阈值将灰度图像分为背景与目标2类,统计其对应直方图与总像素个数,并计算对象复杂度;依据图像复杂度分割准则算法公式,遍历每一灰度级对应的图像复杂度值,选取图像复杂度值最小对应的灰度值为最佳分割阈值.仿真实验结果表明,与经典Otsu算法、信息最大熵算法和最小交叉熵算法相比,本文算法速度快,稳定性和效率最好,是一种通用有效的图像分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章怡		9	6	2.0	2.0
2	王海峰		7	10	2.0	3.0