面向异构融合处理器的性能分析、优化及应用综述

• 作者: 张峰 杜小勇 林甲灶 翟季冬 陈政
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: CPU GPU 异构融合处理器 性能分析 性能优化
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 操作系统
• 页码范围: 2603-2624
• 页数: 22页
• 分类号: TP306
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.006080

摘要

随着异构计算技术的不断进步,CPU和GPU等设备相集成的异构融合处理器在近些年得到了充分的发展,并引起了学术界和工业界的关注.将多种设备进行集成带来了许多好处,例如,多种设备可以访问同样的内存,可以进行细粒度的交互.然而,这也带来了系统编程和优化方面的巨大挑战.充分发挥异构融合处理器的性能,需要充分利用集成体系结构中共享内存等特性;同时,还需结合具体应用特征对异构融合处理器上的不同设备进行优化.首先对目前涉及异构融合处理器的研究工作进行了分析,之后介绍了异构融合处理器的性能分析工作,并进一步介绍了相关优化技术,随后对异构融合处理器的应用进行了总结.最后,对异构融合处理器未来的研究方向进行展望,并进行了总结.