基于Elman神经网络和Copula函数的多维装备效能评估模型

• 作者: 孙畅 徐浩军 杨梓鑫 薛源 韩欣珉
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 军事
• 关键词: 装备效能 相关性 联合分布模型 Elman神经网络 Copula函数
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 1633-1645
• 页数: 13页
• 分类号: E917
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2020.08.018

摘要

针对当前空战装备效能评估数据呈现出的非线性、多维性和耦合性等特征,将Elman神经网络与Copula函数相结合,提出了一种多维装备效能的评估模型.基于现代化空战特点建立效能评估指标体系的同时,结合战场环境与信息化空中对抗体系的仿真数据,利用Elman神经网络的权值参数自学习能力以及对非线性数据的良好拟合性,得到了边缘分布的预测模型及分布类型;针对分布数据之间的强耦合特征,选取Gumbel Copula函数、Clayton Copula函数、T-Copula函数、Frank Copula函数、Joe Copula函数5种常用Archimedean Copula函数对变量间的相关性进行构造,通过对参数辨识和拟合优度结果进行对比,发现基于T-Copula函数所构建的联合分布模型与原始数据分布最为契合.以概率统计指标为评估依据,将该方法与传统方法进行了对比验证,得出了该方法的预测精度及适用范围均有所提升的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨梓鑫		1	0	0.0	0.0
2	薛源		1	0	0.0	0.0
3	孙畅		1	0	0.0	0.0
4	徐浩军		1	0	0.0	0.0
5	韩欣珉		1	0	0.0	0.0